![[Recenzja] R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (JD Long) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2560454/c1a-085k3-z3o4jmm6ijp0-adqa6h.jpg)
Show Notes
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (JD Long)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1492040681?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R-Cookbook%3A-Proven-Recipes-for-Data-Analysis%2C-Statistics%2C-and-Graphics-JD-Long.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/sous-vide-cookbook-a-concise-guide-and-proven/id1518981940?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=R+Cookbook+Proven+Recipes+for+Data+Analysis+Statistics+and+Graphics+JD+Long+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1492040681/
#ramkidanychifaktory #tidyverse #przedziałyufnościitestystatystyczne #regresjaliniowaiANOVA #wizualizacjadanychwR #RCookbook
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics to drugie, rozszerzone wydanie praktycznego przewodnika do pracy w języku R, przygotowane przez JD Longa i Paula Teetora. Nie jest to podręcznik, który systematycznie omawia całą składnię języka ani katalog tysięcy dostępnych pakietów. Jego celem jest szybkie rozwiązywanie typowych problemów pojawiających się podczas analizy danych. Książka ma formę zbioru ponad 275 receptur. Każda zaczyna się od jasno postawionego zadania, pokazuje działający sposób jego wykonania, a następnie wyjaśnia mechanizm rozwiązania i jego konsekwencje. Zakres jest szeroki, od wektorów, ramek danych i importu plików, przez przekształcanie oraz wizualizację danych, po rozkłady prawdopodobieństwa, testy statystyczne, regresję liniową, analizę wariancji i grupowanie. Drugie wydanie uwzględnia współczesny sposób pracy z R, w tym ważne narzędzia ekosystemu tidyverse i RStudio. Dzięki temu książka pełni równocześnie rolę podręcznego kompendium oraz praktycznego wprowadzenia do analitycznego zastosowania R.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1492040681?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R-Cookbook%3A-Proven-Recipes-for-Data-Analysis%2C-Statistics%2C-and-Graphics-JD-Long.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/sous-vide-cookbook-a-concise-guide-and-proven/id1518981940?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=R+Cookbook+Proven+Recipes+for+Data+Analysis+Statistics+and+Graphics+JD+Long+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1492040681/
#ramkidanychifaktory #tidyverse #przedziałyufnościitestystatystyczne #regresjaliniowaiANOVA #wizualizacjadanychwR #RCookbook
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics to drugie, rozszerzone wydanie praktycznego przewodnika do pracy w języku R, przygotowane przez JD Longa i Paula Teetora. Nie jest to podręcznik, który systematycznie omawia całą składnię języka ani katalog tysięcy dostępnych pakietów. Jego celem jest szybkie rozwiązywanie typowych problemów pojawiających się podczas analizy danych. Książka ma formę zbioru ponad 275 receptur. Każda zaczyna się od jasno postawionego zadania, pokazuje działający sposób jego wykonania, a następnie wyjaśnia mechanizm rozwiązania i jego konsekwencje. Zakres jest szeroki, od wektorów, ramek danych i importu plików, przez przekształcanie oraz wizualizację danych, po rozkłady prawdopodobieństwa, testy statystyczne, regresję liniową, analizę wariancji i grupowanie. Drugie wydanie uwzględnia współczesny sposób pracy z R, w tym ważne narzędzia ekosystemu tidyverse i RStudio. Dzięki temu książka pełni równocześnie rolę podręcznego kompendium oraz praktycznego wprowadzenia do analitycznego zastosowania R.
