Show Notes
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1119669367?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/SQL-for-Data-Scientists-Renee-M-P-Teate.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/mysql-for-data-science-unlocking-insights-and-driving/id1775383270?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=SQL+for+Data+Scientists+Renee+M+P+Teate+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1119669367/
#projektowaniezbiorówdanych #zapytaniaSQL #łączenietabelrelacyjnych #granulacjadanych #hurtowniadanychimodelowanie #SQLforDataScientists
SQL for Data Scientists: A Beginner’s Guide for Building Datasets for Analysis autorstwa Renee M. P. Teate to praktyczny podręcznik SQL skierowany przede wszystkim do osób uczących się analizy danych i data science. Książka nie próbuje być pełnym kompendium administracji bazami danych ani katalogiem wszystkich odmian języka SQL. Jej celem jest opanowanie tych elementów, które są potrzebne do zbudowania wiarygodnego zbioru danych do eksploracji, analizy oraz modelowania uczenia maszynowego. Teate opiera perspektywę na doświadczeniu zawodowym, obejmującym pracę przy bazach danych, analizie i data science. Szczególnie ważna jest różnica między ćwiczeniami akademickimi, gdzie dane są często gotowe, a realną pracą, gdzie analityk musi najpierw odnaleźć, połączyć i przekształcić dane z większych systemów. Publikacja pokazuje SQL jako narzędzie myślenia o strukturze danych, ich poziomie szczegółowości i przeznaczeniu analitycznym. Uzupełnieniem nauki jest interaktywny edytor SQL dostępny na stronie związanej z książką.