Show Notes
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/0691177627?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Mathletics-Wayne-L-Winston.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/mathletics-a-scientist-explains-100-amazing-things/id657916589?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Mathletics+Wayne+L+Winston+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/0691177627/
#wartośćoczekiwanawbaseballu #skorygowanyplusminus #sprawiedliwośćdogrywkifutbolowej #regresjagrzbietowa #wnioskowaniebayesowskie #Mathletics
Mathletics to książka z pogranicza analityki sportowej, statystyki stosowanej i praktycznego podejmowania decyzji. Drugie wydanie, przypisywane Wayneowi L. Winstonowi, pokazuje, jak dane mogą służyć trenerom, menedżerom, graczom zakładów i kibicom do oceniania zawodników, przewidywania wyników oraz sprawdzania utartych sportowych przekonań. Autorzy nie ograniczają się do podawania efektownych wskaźników. Wyjaśniają, jakie pytanie ma rozwiązać model, jakie dane są potrzebne i dlaczego prosta statystyka bywa myląca. Punktem wyjścia są przede wszystkim baseball, koszykówka i futbol amerykański, lecz wydanie rozszerzono także o piłkę nożną, e-sport, golfa i siatkówkę. Książka omawia między innymi analizę danych z kamer, wnioskowanie bayesowskie i regresję grzbietową. Jej celem jest nauczyć czytelnika patrzeć na sport jako na środowisko decyzji podejmowanych pod niepewnością. Ważną rolę odgrywa praca z danymi w arkuszu kalkulacyjnym, dzięki czemu metody nie pozostają wyłącznie teorią akademicką.