[Recenzja] Data Visualization: A Practical Introduction (Kieran Healy) Streszczenie.

Data Visualization: A Practical Introduction (Kieran Healy)

- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/0691181624?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Visualization%3A-A-Practical-Introduction-Kieran-Healy.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/a-simple-introduction-to-data-science-unabridged/id829279108?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Visualization+A+Practical+Introduction+Kieran+Healy+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/0691181624/

#kwartetAnscombea #ggplot2 #uporządkowanedane #małewielokrotności #wizualizacjamodelistatystycznych #DataVisualization

Data Visualization: A Practical Introduction Kieran Healyego to praktyczne wprowadzenie do tworzenia wykresów, które pomagają zarówno analizować dane, jak i jasno przedstawiać wyniki innym osobom. Książka należy do pogranicza metodologii badań, analizy danych i programowania w R. Jej głównym narzędziem jest ggplot2, a szersze środowisko pracy obejmuje podejście tidyverse, porządkowanie danych oraz odtwarzalny kod. Healy nie traktuje wizualizacji jako końcowej dekoracji raportu. Przedstawia ją jako integralną część rozumowania badawczego, ponieważ wykres może ujawnić wzorce, wartości odstające, błędy i różnice niewidoczne w tabeli lub pojedynczej statystyce. Autor prowadzi czytelnika od podstawowych zasad percepcji i oceny wykresów, przez przygotowanie danych, po budowanie bardziej złożonych grafik, map i wizualizacji wyników modeli statystycznych. Charakterystyczne jest połączenie wyjaśnień projektowych z konkretnym, krok po kroku rozwijanym kodem. Dzięki temu książka uczy nie tylko obsługi pakietu, lecz także uzasadnionego wyboru formy graficznej.