![[Recenzja] Machine Learning for Absolute Beginners (Oliver Theobald) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2665497/c1a-085k3-0vv5z2vvc60d-w72ubn.jpg)
Show Notes
Machine Learning for Absolute Beginners (Oliver Theobald)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/B08RWBSKQB?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Machine-Learning-for-Absolute-Beginners-Oliver-Theobald.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/machine-learning-for-absolute-beginners-python-for/id1607874589?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Machine+Learning+for+Absolute+Beginners+Oliver+Theobald+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/B08RWBSKQB/
#czyszczeniedanych #regresjaigrupowanie #PythonibibliotekiML #bias,wariancjaiwalidacjakrzyżowa #drzewadecyzyjneisiecineuronowe #MachineLearningforAbsoluteBeginners
Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction, Third Edition, Olivera Theobalda, to książka popularyzatorsko-praktyczna, skierowana do osób rozpoczynających naukę uczenia maszynowego. Jej celem nie jest zastąpienie akademickiego podręcznika statystyki ani pełnego kursu programowania, lecz objaśnienie podstawowych pojęć prostym językiem i pokazanie, jak przechodzą one w działający model tworzony w Pythonie. Autor zakłada, że czytelnik może nie znać wcześniej ani kodowania, ani zaawansowanej matematyki. Omawia więc cały podstawowy proces, od danych i ich czyszczenia, przez regresję oraz grupowanie, po ocenę modeli, drzewa decyzyjne i wprowadzenie do sieci neuronowych. Trzecie wydanie rozszerza perspektywę o współczesne obszary AI, między innymi głębokie uczenie, przetwarzanie języka naturalnego, systemy rekomendacyjne i generatywną AI. Ważnym uzupełnieniem są zagadnienia etyczne i prywatności. To przede wszystkim mapa terenu dla początkujących, łącząca intuicję pojęciową z pierwszymi krokami praktycznymi.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/B08RWBSKQB?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Machine-Learning-for-Absolute-Beginners-Oliver-Theobald.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/machine-learning-for-absolute-beginners-python-for/id1607874589?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Machine+Learning+for+Absolute+Beginners+Oliver+Theobald+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/B08RWBSKQB/
#czyszczeniedanych #regresjaigrupowanie #PythonibibliotekiML #bias,wariancjaiwalidacjakrzyżowa #drzewadecyzyjneisiecineuronowe #MachineLearningforAbsoluteBeginners
Machine Learning for Absolute Beginners: A Plain English Introduction, Third Edition, Olivera Theobalda, to książka popularyzatorsko-praktyczna, skierowana do osób rozpoczynających naukę uczenia maszynowego. Jej celem nie jest zastąpienie akademickiego podręcznika statystyki ani pełnego kursu programowania, lecz objaśnienie podstawowych pojęć prostym językiem i pokazanie, jak przechodzą one w działający model tworzony w Pythonie. Autor zakłada, że czytelnik może nie znać wcześniej ani kodowania, ani zaawansowanej matematyki. Omawia więc cały podstawowy proces, od danych i ich czyszczenia, przez regresję oraz grupowanie, po ocenę modeli, drzewa decyzyjne i wprowadzenie do sieci neuronowych. Trzecie wydanie rozszerza perspektywę o współczesne obszary AI, między innymi głębokie uczenie, przetwarzanie języka naturalnego, systemy rekomendacyjne i generatywną AI. Ważnym uzupełnieniem są zagadnienia etyczne i prywatności. To przede wszystkim mapa terenu dla początkujących, łącząca intuicję pojęciową z pierwszymi krokami praktycznymi.
