![[Recenzja] Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics (Jules S. Damji) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2560622/c1a-085k3-v60w8oddurqd-9iko7r.jpg)
Show Notes
Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics (Jules S. Damji)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1492050040?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Learning-Spark%3A-Lightning-Fast-Data-Analytics-Jules-S-Damji.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Learning+Spark+Lightning+Fast+Data+Analytics+Jules+S+Damji+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1492050040/
#DataFrameiDataset #SparkSQLiSparkUI #StructuredStreaming #DeltaLake #MLlibiMLflow #LearningSpark
Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics, drugie wydanie, to praktyczny podręcznik techniczny poświęcony Apache Spark 3.0. Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das i Denny Lee przedstawiają Spark jako ujednoliconą platformę do przetwarzania dużych zbiorów danych, analityki SQL, pracy strumieniowej i uczenia maszynowego. Książka nie ogranicza się do nauki składni. Jej celem jest wyjaśnienie, dlaczego uporządkowane interfejsy, jawne schematy danych i wspólny model wykonania są ważne, gdy dane rosną, napływają szybko i występują w wielu formatach. Materiał prowadzi od podstawowych operacji na DataFrame przez działanie silnika SQL i podłączanie źródeł danych, aż po tuning, Structured Streaming, Delta Lake, MLlib oraz MLflow. Autorzy korzystają z przykładów kodu i notebooków, dzięki czemu teoria pozostaje powiązana z zadaniami spotykanymi w pracy inżyniera danych lub data scientist. To książka o projektowaniu skalowalnych procesów, a nie wyłącznie o uruchamianiu pojedynczych poleceń Spark.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1492050040?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Learning-Spark%3A-Lightning-Fast-Data-Analytics-Jules-S-Damji.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Learning+Spark+Lightning+Fast+Data+Analytics+Jules+S+Damji+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1492050040/
#DataFrameiDataset #SparkSQLiSparkUI #StructuredStreaming #DeltaLake #MLlibiMLflow #LearningSpark
Learning Spark: Lightning-Fast Data Analytics, drugie wydanie, to praktyczny podręcznik techniczny poświęcony Apache Spark 3.0. Jules S. Damji, Brooke Wenig, Tathagata Das i Denny Lee przedstawiają Spark jako ujednoliconą platformę do przetwarzania dużych zbiorów danych, analityki SQL, pracy strumieniowej i uczenia maszynowego. Książka nie ogranicza się do nauki składni. Jej celem jest wyjaśnienie, dlaczego uporządkowane interfejsy, jawne schematy danych i wspólny model wykonania są ważne, gdy dane rosną, napływają szybko i występują w wielu formatach. Materiał prowadzi od podstawowych operacji na DataFrame przez działanie silnika SQL i podłączanie źródeł danych, aż po tuning, Structured Streaming, Delta Lake, MLlib oraz MLflow. Autorzy korzystają z przykładów kodu i notebooków, dzięki czemu teoria pozostaje powiązana z zadaniami spotykanymi w pracy inżyniera danych lub data scientist. To książka o projektowaniu skalowalnych procesów, a nie wyłącznie o uruchamianiu pojedynczych poleceń Spark.
