![[Recenzja] Deep Learning (Ian Goodfellow) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2539873/c1a-085k3-jpkd2ojvumd-hsdrnf.jpg)
Show Notes
Deep Learning (Ian Goodfellow)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/B09PRMPTFZ?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Deep-Learning-Ian-Goodfellow.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/deep-learning/id1643323905?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Deep+Learning+Ian+Goodfellow+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/0262035618/
#algebraliniowawuczeniugłębokim #regularizacjaioptymalizacjamodeli #siecikonwolucyjne #RNNiLSTM #autoenkoderyimodelegeneratywne #DeepLearning
Deep Learning autorstwa Iana Goodfellowa, Yoshuy Bengio i Aarona Courville a to jeden z najważniejszych podręczników poświęconych współczesnemu uczeniu głębokiemu. Książka należy do serii Adaptive Computation and Machine Learning i została napisana jako szerokie, uporządkowane wprowadzenie do teorii oraz praktyki sieci neuronowych. Nie jest to poradnik programistyczny, lecz ambitny tekst akademicki, który tłumaczy, jak działają modele głębokie, skąd biorą się ich możliwości i jakie problemy trzeba rozwiązać, aby trenować je skutecznie. Autorzy zaczynają od niezbędnych podstaw matematycznych, a potem przechodzą przez najważniejsze architektury, metody optymalizacji i zagadnienia badawcze. Dzięki temu książka pełni rolę mostu między klasyczną teorią uczenia maszynowego a nowoczesnymi zastosowaniami w przemyśle i badaniach. To pozycja dla czytelników, którzy chcą rozumieć mechanizmy stojące za głębokimi sieciami, a nie tylko korzystać z gotowych bibliotek.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/B09PRMPTFZ?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Deep-Learning-Ian-Goodfellow.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/deep-learning/id1643323905?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Deep+Learning+Ian+Goodfellow+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/0262035618/
#algebraliniowawuczeniugłębokim #regularizacjaioptymalizacjamodeli #siecikonwolucyjne #RNNiLSTM #autoenkoderyimodelegeneratywne #DeepLearning
Deep Learning autorstwa Iana Goodfellowa, Yoshuy Bengio i Aarona Courville a to jeden z najważniejszych podręczników poświęconych współczesnemu uczeniu głębokiemu. Książka należy do serii Adaptive Computation and Machine Learning i została napisana jako szerokie, uporządkowane wprowadzenie do teorii oraz praktyki sieci neuronowych. Nie jest to poradnik programistyczny, lecz ambitny tekst akademicki, który tłumaczy, jak działają modele głębokie, skąd biorą się ich możliwości i jakie problemy trzeba rozwiązać, aby trenować je skutecznie. Autorzy zaczynają od niezbędnych podstaw matematycznych, a potem przechodzą przez najważniejsze architektury, metody optymalizacji i zagadnienia badawcze. Dzięki temu książka pełni rolę mostu między klasyczną teorią uczenia maszynowego a nowoczesnymi zastosowaniami w przemyśle i badaniach. To pozycja dla czytelników, którzy chcą rozumieć mechanizmy stojące za głębokimi sieciami, a nie tylko korzystać z gotowych bibliotek.
