![[Recenzja] Everybody Lies (Seth Stephens-Davidowitz) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2642283/c1a-085k3-47984x9wujxv-cwqbff.jpg)
Show Notes
Everybody Lies (Seth Stephens-Davidowitz)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1976098769?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Everybody-Lies-Seth-Stephens-Davidowitz.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/everybody-lies/id1441468415?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Everybody+Lies+Seth+Stephens+Davidowitz+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/B077XJ5QBB/
#anonimowezapytaniawwyszukiwarce #cyfroweserumprawdy #błądaprobatyspołecznej #korelacjaaprzyczynowość #prywatnośćdanych #EverybodyLies
Everybody Lies, podtytuł Wielkie dane, nowe dane i to, co internet mówi o tym, kim naprawdę jesteśmy, to popularnonaukowa książka Setha Stephens-Davidowitza, ekonomisty i byłego analityka danych Google. Autor bada przede wszystkim anonimowe zapytania wpisywane do wyszukiwarek, ale odwołuje się też do innych dużych zbiorów cyfrowych oraz do badań i eksperymentów. Jego główna teza brzmi, że ludzie często poprawiają obraz siebie w ankietach, rozmowach i mediach społecznościowych, natomiast w prywatnym kontakcie z komputerem ujawniają pytania, lęki i pragnienia, których nie chcą wyrażać publicznie. Książka nie jest podręcznikiem statystyki ani prostym zbiorem sensacyjnych ciekawostek. To przystępna próba pokazania, jak nowe źródła danych mogą zmieniać socjologię, psychologię, ekonomię i badania opinii. Stephens-Davidowitz analizuje między innymi uprzedzenia rasowe, seksualność, zdrowie, rodzicielstwo i politykę. Równocześnie przypomina, że ślady cyfrowe nie są automatycznie obiektywną prawdą, bo dane wymagają ostrożnej interpretacji, sprawdzania przyczynowości oraz refleksji nad prywatnością.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1976098769?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Everybody-Lies-Seth-Stephens-Davidowitz.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/everybody-lies/id1441468415?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Everybody+Lies+Seth+Stephens+Davidowitz+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/B077XJ5QBB/
#anonimowezapytaniawwyszukiwarce #cyfroweserumprawdy #błądaprobatyspołecznej #korelacjaaprzyczynowość #prywatnośćdanych #EverybodyLies
Everybody Lies, podtytuł Wielkie dane, nowe dane i to, co internet mówi o tym, kim naprawdę jesteśmy, to popularnonaukowa książka Setha Stephens-Davidowitza, ekonomisty i byłego analityka danych Google. Autor bada przede wszystkim anonimowe zapytania wpisywane do wyszukiwarek, ale odwołuje się też do innych dużych zbiorów cyfrowych oraz do badań i eksperymentów. Jego główna teza brzmi, że ludzie często poprawiają obraz siebie w ankietach, rozmowach i mediach społecznościowych, natomiast w prywatnym kontakcie z komputerem ujawniają pytania, lęki i pragnienia, których nie chcą wyrażać publicznie. Książka nie jest podręcznikiem statystyki ani prostym zbiorem sensacyjnych ciekawostek. To przystępna próba pokazania, jak nowe źródła danych mogą zmieniać socjologię, psychologię, ekonomię i badania opinii. Stephens-Davidowitz analizuje między innymi uprzedzenia rasowe, seksualność, zdrowie, rodzicielstwo i politykę. Równocześnie przypomina, że ślady cyfrowe nie są automatycznie obiektywną prawdą, bo dane wymagają ostrożnej interpretacji, sprawdzania przyczynowości oraz refleksji nad prywatnością.
