![[Recenzja] Data Science from Scratch: First Principles with Python (Joel Grus) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2560480/c1a-085k3-7znr76rohg7z-6ijtwr.jpg)
Show Notes
Data Science from Scratch: First Principles with Python (Joel Grus)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1492041130?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-from-Scratch%3A-First-Principles-with-Python-Joel-Grus.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+from+Scratch+First+Principles+with+Python+Joel+Grus+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1492041130/
#Implementacjaalgorytmówodpodstaw #Algebraliniowadladanych #Regresjalogistyczna #KlasyfikatorNaiveBayes #Etykadanych #DataSciencefromScratch
Data Science from Scratch. First Principles with Python, Joela Grusa, to podręcznik techniczny o podstawach analizy danych i uczenia maszynowego. Drugie wydanie, opublikowane w 2019 roku i dostosowane do Pythona 3.6, nie prowadzi czytelnika przede wszystkim przez gotowe biblioteki. Zamiast tego pokazuje, jak samodzielnie zbudować uproszczone wersje ważnych narzędzi, aby zrozumieć mechanizmy ukryte za wygodnymi interfejsami. Książka łączy krótki kurs Pythona z algebrą liniową, rachunkiem prawdopodobieństwa, statystyką i kolejnymi etapami pracy z danymi. Następnie przechodzi do klasycznych modeli, między innymi najbliższych sąsiadów, klasyfikatora Naive Bayes, regresji, drzew decyzyjnych, sieci neuronowych i metod grupowania. Omawia też zagadnienia wykraczające poza typowy zestaw algorytmów, takie jak systemy rekomendacyjne, przetwarzanie języka naturalnego, analiza sieci, MapReduce oraz etyka danych. Celem nie jest przygotowanie kompletnego systemu produkcyjnego, lecz zdobycie intuicji potrzebnej do świadomego używania nowoczesnych narzędzi data science.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1492041130?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-from-Scratch%3A-First-Principles-with-Python-Joel-Grus.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+from+Scratch+First+Principles+with+Python+Joel+Grus+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1492041130/
#Implementacjaalgorytmówodpodstaw #Algebraliniowadladanych #Regresjalogistyczna #KlasyfikatorNaiveBayes #Etykadanych #DataSciencefromScratch
Data Science from Scratch. First Principles with Python, Joela Grusa, to podręcznik techniczny o podstawach analizy danych i uczenia maszynowego. Drugie wydanie, opublikowane w 2019 roku i dostosowane do Pythona 3.6, nie prowadzi czytelnika przede wszystkim przez gotowe biblioteki. Zamiast tego pokazuje, jak samodzielnie zbudować uproszczone wersje ważnych narzędzi, aby zrozumieć mechanizmy ukryte za wygodnymi interfejsami. Książka łączy krótki kurs Pythona z algebrą liniową, rachunkiem prawdopodobieństwa, statystyką i kolejnymi etapami pracy z danymi. Następnie przechodzi do klasycznych modeli, między innymi najbliższych sąsiadów, klasyfikatora Naive Bayes, regresji, drzew decyzyjnych, sieci neuronowych i metod grupowania. Omawia też zagadnienia wykraczające poza typowy zestaw algorytmów, takie jak systemy rekomendacyjne, przetwarzanie języka naturalnego, analiza sieci, MapReduce oraz etyka danych. Celem nie jest przygotowanie kompletnego systemu produkcyjnego, lecz zdobycie intuicji potrzebnej do świadomego używania nowoczesnych narzędzi data science.
