![[Recenzja] Build a Large Language Model (Sebastian Raschka) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2565627/c1a-085k3-xxmkzv7ncgmz-omrrgy.jpg)
Show Notes
Build a Large Language Model (Sebastian Raschka)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1633437167?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Build-a-Large-Language-Model-Sebastian-Raschka.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/build-a-large-language-model-from-scratch-unabridged/id1790107106?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Build+a+Large+Language+Model+Sebastian+Raschka+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1633437167/
#tokenizacjaiosadzeniatokenów #samouwagaprzyczynowa #architekturaGPT #pretrenowanieautoregresyjne #dostrajanieinstrukcyjneiLoRA #BuildaLargeLanguageModel
„Build a Large Language Model (From Scratch)” Sebastiana Raschki to techniczny, praktyczny przewodnik po budowie niewielkiego modelu językowego w stylu GPT. Nie jest to książka o korzystaniu z gotowych chatbotów ani przegląd zastosowań generatywnej AI. Jej celem jest odsłonięcie mechanizmów, które zwykle pozostają ukryte za interfejsami bibliotek i usług w chmurze. Autor prowadzi czytelnika od przygotowania tekstu, przez tokenizację, reprezentacje wektorowe i mechanizmy uwagi, aż do implementacji modelu transformatorowego w Pythonie i PyTorch. Następnie omawia pretrenowanie na danych bez etykiet oraz dostrajanie do klasyfikacji i wykonywania instrukcji. Książka ma charakter warsztatowy: wyjaśnienia są połączone z kodem, schematami i kolejnymi etapami konstrukcji działającego systemu. Raschka skupia się na edukacyjnym modelu, który można uruchamiać na współczesnym laptopie, opcjonalnie z użyciem GPU. Dzięki temu pokazuje logikę procesu stojącego za dużymi modelami, bez sugerowania, że indywidualny projekt odtworzy skalę komercyjnych systemów.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1633437167?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Build-a-Large-Language-Model-Sebastian-Raschka.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/build-a-large-language-model-from-scratch-unabridged/id1790107106?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Build+a+Large+Language+Model+Sebastian+Raschka+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1633437167/
#tokenizacjaiosadzeniatokenów #samouwagaprzyczynowa #architekturaGPT #pretrenowanieautoregresyjne #dostrajanieinstrukcyjneiLoRA #BuildaLargeLanguageModel
„Build a Large Language Model (From Scratch)” Sebastiana Raschki to techniczny, praktyczny przewodnik po budowie niewielkiego modelu językowego w stylu GPT. Nie jest to książka o korzystaniu z gotowych chatbotów ani przegląd zastosowań generatywnej AI. Jej celem jest odsłonięcie mechanizmów, które zwykle pozostają ukryte za interfejsami bibliotek i usług w chmurze. Autor prowadzi czytelnika od przygotowania tekstu, przez tokenizację, reprezentacje wektorowe i mechanizmy uwagi, aż do implementacji modelu transformatorowego w Pythonie i PyTorch. Następnie omawia pretrenowanie na danych bez etykiet oraz dostrajanie do klasyfikacji i wykonywania instrukcji. Książka ma charakter warsztatowy: wyjaśnienia są połączone z kodem, schematami i kolejnymi etapami konstrukcji działającego systemu. Raschka skupia się na edukacyjnym modelu, który można uruchamiać na współczesnym laptopie, opcjonalnie z użyciem GPU. Dzięki temu pokazuje logikę procesu stojącego za dużymi modelami, bez sugerowania, że indywidualny projekt odtworzy skalę komercyjnych systemów.
