![[Recenzja] Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques (Thomas Erl) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2547451/c1a-085k3-ndjzz7kkbo3g-d59bup.jpg)
Show Notes
Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques (Thomas Erl)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/0134291077?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Big-Data-Fundamentals%3A-Concepts%2C-Drivers-%26amp%3B-Techniques-Thomas-Erl.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/project-management-for-dummies-uk-edition-unabridged/id890639060?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Big+Data+Fundamentals+Concepts+Drivers+amp+Techniques+Thomas+Erl+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/0134291077/
#pięćcechBigData #OLTP,OLAPiETL #przetwarzanierozproszone #bazydanychNoSQL #uczeniemaszynoweianalizadanych #BigDataFundamentals
Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers and Techniques to wprowadzenie do zagadnień dużych zbiorów danych, napisane przez Thomasa Erla, Wajida Khattaka i Paula Buhlera. Książka ma charakter podręcznika koncepcyjnego, a nie instrukcji programowania. Jej celem jest wyjaśnienie, dlaczego organizacje sięgają po dane o dużej skali, jak oceniać ich użyteczność oraz jakie technologie i metody analityczne tworzą środowisko Big Data. Autorzy prowadzą czytelnika od podstawowych definicji i biznesowych motywacji, przez planowanie wdrożeń, aż po architekturę przechowywania, przetwarzania i analizowania danych. Ważną cechą publikacji jest język niezależny od dostawców konkretnych produktów. Zamiast promować pojedynczą platformę, porządkuje ona relacje między tradycyjnymi systemami przedsiębiorstwa, takimi jak hurtownie danych i ETL, a rozwiązaniami rozproszonymi, NoSQL oraz uczeniem maszynowym. Przykłady przypadków i proste diagramy mają pomóc łączyć terminologię techniczną z decyzjami biznesowymi. To książka o podstawach, która traktuje Big Data jako zdolność organizacyjną, a nie wyłącznie zbiór narzędzi.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/0134291077?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Big-Data-Fundamentals%3A-Concepts%2C-Drivers-%26amp%3B-Techniques-Thomas-Erl.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/project-management-for-dummies-uk-edition-unabridged/id890639060?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Big+Data+Fundamentals+Concepts+Drivers+amp+Techniques+Thomas+Erl+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/0134291077/
#pięćcechBigData #OLTP,OLAPiETL #przetwarzanierozproszone #bazydanychNoSQL #uczeniemaszynoweianalizadanych #BigDataFundamentals
Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers and Techniques to wprowadzenie do zagadnień dużych zbiorów danych, napisane przez Thomasa Erla, Wajida Khattaka i Paula Buhlera. Książka ma charakter podręcznika koncepcyjnego, a nie instrukcji programowania. Jej celem jest wyjaśnienie, dlaczego organizacje sięgają po dane o dużej skali, jak oceniać ich użyteczność oraz jakie technologie i metody analityczne tworzą środowisko Big Data. Autorzy prowadzą czytelnika od podstawowych definicji i biznesowych motywacji, przez planowanie wdrożeń, aż po architekturę przechowywania, przetwarzania i analizowania danych. Ważną cechą publikacji jest język niezależny od dostawców konkretnych produktów. Zamiast promować pojedynczą platformę, porządkuje ona relacje między tradycyjnymi systemami przedsiębiorstwa, takimi jak hurtownie danych i ETL, a rozwiązaniami rozproszonymi, NoSQL oraz uczeniem maszynowym. Przykłady przypadków i proste diagramy mają pomóc łączyć terminologię techniczną z decyzjami biznesowymi. To książka o podstawach, która traktuje Big Data jako zdolność organizacyjną, a nie wyłącznie zbiór narzędzi.
