![[Recenzja] Ace the Data Science Interview (Nick Singh) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2550513/c1a-085k3-dmd2w1xns1z4-lxanua.jpg)
Show Notes
Ace the Data Science Interview (Nick Singh)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/0578973839?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Ace-the-Data-Science-Interview-Nick-Singh.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/ace-the-data-science-interview-unveil-the-secret/id1741411762?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Ace+the+Data+Science+Interview+Nick+Singh+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/0578973839/
#pytaniarekrutacyjnezdatascience #SQLiprojektowaniebazdanych #testyAB #analitykaproduktowa #portfoliozdziałającądemonstracją #AcetheDataScienceInterview
Ace the Data Science Interview: 201 Real Interview Questions Asked By FAANG, Tech Startups, and Wall Street, autorstwa Nicka Singha i Kevina Huo, jest praktycznym poradnikiem przygotowującym do rekrutacji na stanowiska analityka danych, data scientist i specjalisty uczenia maszynowego. Nie jest to podręcznik budujący teorię od podstaw, lecz zbiór ćwiczeń i strategii opartych na formacie spotykanym w rozmowach technicznych. Autorzy, związani wcześniej z Facebookiem, porządkują przygotowania wokół 201 pytań inspirowanych rekrutacjami w dużych firmach technologicznych, startupach i instytucjach finansowych. Książka obejmuje rachunek prawdopodobieństwa, statystykę, SQL, projektowanie baz danych, Pythona, uczenie maszynowe, analitykę produktową oraz eksperymenty A B. Osobną rolę odgrywają studia przypadków i elementy poszukiwania pracy, takie jak CV, portfolio, networking oraz rozmowy behawioralne. Celem publikacji jest pokazanie nie tylko poprawnego wyniku zadania, ale też sposobu jasnego komunikowania toku rozumowania pod presją rozmowy. Dzięki temu łączy techniczną praktykę z realistycznym obrazem procesu rekrutacyjnego.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/0578973839?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Ace-the-Data-Science-Interview-Nick-Singh.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/ace-the-data-science-interview-unveil-the-secret/id1741411762?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Ace+the+Data+Science+Interview+Nick+Singh+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/0578973839/
#pytaniarekrutacyjnezdatascience #SQLiprojektowaniebazdanych #testyAB #analitykaproduktowa #portfoliozdziałającądemonstracją #AcetheDataScienceInterview
Ace the Data Science Interview: 201 Real Interview Questions Asked By FAANG, Tech Startups, and Wall Street, autorstwa Nicka Singha i Kevina Huo, jest praktycznym poradnikiem przygotowującym do rekrutacji na stanowiska analityka danych, data scientist i specjalisty uczenia maszynowego. Nie jest to podręcznik budujący teorię od podstaw, lecz zbiór ćwiczeń i strategii opartych na formacie spotykanym w rozmowach technicznych. Autorzy, związani wcześniej z Facebookiem, porządkują przygotowania wokół 201 pytań inspirowanych rekrutacjami w dużych firmach technologicznych, startupach i instytucjach finansowych. Książka obejmuje rachunek prawdopodobieństwa, statystykę, SQL, projektowanie baz danych, Pythona, uczenie maszynowe, analitykę produktową oraz eksperymenty A B. Osobną rolę odgrywają studia przypadków i elementy poszukiwania pracy, takie jak CV, portfolio, networking oraz rozmowy behawioralne. Celem publikacji jest pokazanie nie tylko poprawnego wyniku zadania, ale też sposobu jasnego komunikowania toku rozumowania pod presją rozmowy. Dzięki temu łączy techniczną praktykę z realistycznym obrazem procesu rekrutacyjnego.
