[Recenzja] Trustworthy Online Controlled Experiments (Ron Kohavi) Streszczenie.

Trustworthy Online Controlled Experiments (Ron Kohavi)

- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1108724264?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Trustworthy-Online-Controlled-Experiments-Ron-Kohavi.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/scientific-method-and-critical-thinking-master/id1817592032?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Trustworthy+Online+Controlled+Experiments+Ron+Kohavi+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1108724264/

#randomizacjaużytkowników #mocstatystyczna #wartośćp #nierównośćproporcjipróby #metrykieksperymentalne #TrustworthyOnlineControlledExperiments

Trustworthy Online Controlled Experiments, autorstwa Rona Kohaviego, Diane Tang i Ya Xu, to praktyczny podręcznik prowadzenia eksperymentów kontrolowanych w produktach cyfrowych. Książka należy do obszaru analityki produktowej, statystyki stosowanej i zarządzania rozwojem usług internetowych. Jej celem nie jest wyłącznie wyjaśnienie, jak porównać wariant A z wariantem B. Autorzy pokazują, jak zbudować proces, w którym wyniki testów rzeczywiście mogą wspierać decyzje o zmianach w wyszukiwarce, interfejsie, reklamie, cenach czy funkcjach produktu. Szczególny nacisk kładą na zagrożenia, które potrafią zamienić pozornie przekonujący wynik w błędną decyzję. Omawiają między innymi randomizację, dobór metryk, moc statystyczną, interpretację wartości p oraz kontrolę jakości danych. Perspektywa książki wynika z doświadczeń autorów w dużych firmach technologicznych, gdzie eksperymenty prowadzi się na ogromnej skali i gdzie nawet drobne błędy pomiaru mają realne konsekwencje biznesowe. To pozycja techniczna, lecz nastawiona na praktykę organizacyjną i rozsądne wnioskowanie.