![[Recenzja] The Data Model Resource Book, Volume 1 (Len Silverston) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2550243/c1a-085k3-6z032n54s5ko-tw4h3e.jpg)
Show Notes
The Data Model Resource Book, Volume 1 (Len Silverston)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/0471380237?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/The-Data-Model-Resource-Book%2C-Volume-1-Len-Silverston.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-healing-trauma-summit-volume-1/id1869219086?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=The+Data+Model+Resource+Book+Volume+1+Len+Silverston+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/0471380237/
#uniwersalnemodeledanych #modellogicznyprzedsiębiorstwa #schematgwiazdy #modelezamówieńiproduktów #transformacjadohurtownidanych #TheDataModelResourceBookVolume1
The Data Model Resource Book, Volume 1: A Library of Universal Data Models for All Enterprises, autorstwa Lena Silverstona, jest praktycznym podręcznikiem i katalogiem wzorców dla osób projektujących dane w organizacjach. Książka nie opisuje jednego produktu ani gotowej metody wdrożenia systemu. Jej celem jest pokazanie uniwersalnych modeli logicznych dla funkcji, które występują w większości przedsiębiorstw, niezależnie od branży. Obejmuje między innymi zamówienia, produkty, wysyłki, fakturowanie, rachunkowość, budżetowanie, zasoby ludzkie, kontakty oraz projekty. Silverston traktuje modele jako punkty wyjścia, a nie niezmienne schematy do mechanicznego skopiowania. Czytelnik ma zrozumieć znaczenie encji, atrybutów i relacji, a następnie dostosować wzorzec do własnych definicji biznesowych, procesów oraz ograniczeń technicznych. Zmienione wydanie rozwija wcześniejszą publikację z 1997 roku i uzupełnia modele o dodatkowe obszary, w tym zarządzanie centrum obsługi, konfigurację produktów, logistykę i analizę finansową. To pozycja referencyjna, łącząca architekturę przedsiębiorstwa, modelowanie logiczne, projektowanie hurtowni danych i przykładowe rozwiązania implementacyjne.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/0471380237?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/The-Data-Model-Resource-Book%2C-Volume-1-Len-Silverston.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-healing-trauma-summit-volume-1/id1869219086?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=The+Data+Model+Resource+Book+Volume+1+Len+Silverston+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/0471380237/
#uniwersalnemodeledanych #modellogicznyprzedsiębiorstwa #schematgwiazdy #modelezamówieńiproduktów #transformacjadohurtownidanych #TheDataModelResourceBookVolume1
The Data Model Resource Book, Volume 1: A Library of Universal Data Models for All Enterprises, autorstwa Lena Silverstona, jest praktycznym podręcznikiem i katalogiem wzorców dla osób projektujących dane w organizacjach. Książka nie opisuje jednego produktu ani gotowej metody wdrożenia systemu. Jej celem jest pokazanie uniwersalnych modeli logicznych dla funkcji, które występują w większości przedsiębiorstw, niezależnie od branży. Obejmuje między innymi zamówienia, produkty, wysyłki, fakturowanie, rachunkowość, budżetowanie, zasoby ludzkie, kontakty oraz projekty. Silverston traktuje modele jako punkty wyjścia, a nie niezmienne schematy do mechanicznego skopiowania. Czytelnik ma zrozumieć znaczenie encji, atrybutów i relacji, a następnie dostosować wzorzec do własnych definicji biznesowych, procesów oraz ograniczeń technicznych. Zmienione wydanie rozwija wcześniejszą publikację z 1997 roku i uzupełnia modele o dodatkowe obszary, w tym zarządzanie centrum obsługi, konfigurację produktów, logistykę i analizę finansową. To pozycja referencyjna, łącząca architekturę przedsiębiorstwa, modelowanie logiczne, projektowanie hurtowni danych i przykładowe rozwiązania implementacyjne.
