[Recenzja] The Art of Statistics: How to Learn from Data (David Spiegelhalter) Streszczenie.

[Recenzja] The Art of Statistics: How to Learn from Data (David Spiegelhalter) Streszczenie.
9Natree Polish
[Recenzja] The Art of Statistics: How to Learn from Data (David Spiegelhalter) Streszczenie.

Aug 07 2026 | 00:11:34

/
Episode August 07, 2026 00:11:34

Show Notes

The Art of Statistics: How to Learn from Data (David Spiegelhalter)

- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1541675703?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/The-Art-of-Statistics%3A-How-to-Learn-from-Data-David-Spiegelhalter.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-art-of-statistics/id1476513001?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=The+Art+of+Statistics+How+to+Learn+from+Data+David+Spiegelhalter+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1541675703/

#modelPPDAC #niepewnośćstatystyczna #ryzykowzględneibezwzględne #korelacjaaprzyczynowość #badaniaprzesiewowe #TheArtofStatistics

Książka The Art of Statistics: How to Learn from Data Davida Spiegelhaltera jest przystępnym wprowadzeniem do myślenia statystycznego, napisanym dla osób, które na co dzień spotykają się z liczbami, wykresami i medialnymi twierdzeniami, lecz nie chcą bezkrytycznie ich przyjmować. Autor, brytyjski statystyk znany z pracy nad komunikowaniem ryzyka, nie traktuje statystyki przede wszystkim jako zbioru wzorów. Pokazuje ją jako metodę zadawania precyzyjnych pytań, zbierania adekwatnych danych, oceniania niepewności i formułowania ostrożnych wniosków. Wyjaśnienia opiera na rzeczywistych problemach, między innymi badaniach medycznych, bezpieczeństwie pacjentów, katastrofie Titanica oraz ocenie niezwykłych wzorców w danych. Centralnym celem książki jest rozwój statystycznej alfabetyzacji potrzebnej w epoce dużych zbiorów danych. Spiegelhalter uczy, że liczby nie przemawiają same za siebie, ponieważ ich znaczenie zależy od sposobu pomiaru, przyjętych porównań, jakości próby i języka użytego do przedstawienia rezultatu. To popularyzacja nauki, ale zarazem praktyczny przewodnik po odpowiedzialnym rozumowaniu.

Other Episodes