![[Recenzja] Super Crunchers: Why Thinking-by-Numbers Is the New Way to Be Smart (Ian Ayres) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2578088/c1a-085k3-25o3qrnxik21-6afy7a.jpg)
Show Notes
Super Crunchers: Why Thinking-by-Numbers Is the New Way to Be Smart (Ian Ayres)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/0553384732?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Super-Crunchers%3A-Why-Thinking-by-Numbers-Is-the-New-Way-to-Be-Smart-Ian-Ayres.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/super-crunchers-why-thinking-by-numbers-is-the-new/id1418333872?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Super+Crunchers+Why+Thinking+by+Numbers+Is+the+New+Way+to+Be+Smart+Ian+Ayres+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/B000VKCIV8/
#regresjawieloraka #testyAB #medycynaopartanadowodach #sabermetria #ocenaryzykakredytowego #SuperCrunchers
Super Crunchers. Dlaczego myślenie liczbami jest nowym sposobem na bycie mądrym, to popularnonaukowa książka Iana Ayresa, prawnika i ekonomisty związanego z Yale. Wydana w 2007 roku, opisuje rosnące znaczenie analizy dużych zbiorów danych w podejmowaniu decyzji. Ayres nie pisze podręcznika statystyki. Zamiast wyprowadzać wzory, pokazuje na rozpoznawalnych przykładach, dlaczego systematyczne porównywanie danych często przewyższa osąd oparty na doświadczeniu, reputacji albo intuicji. Omawia między innymi wycenę win, dobór zawodników baseballu, testowanie reklam, ocenę ryzyka kredytowego oraz badania w medycynie i edukacji. Centralne pytanie książki brzmi, kiedy warto zaufać ekspertowi, a kiedy lepiej sprawdzić jego sąd za pomocą modelu opartego na danych. Autor przekonuje, że liczby potrafią ujawnić regularności niewidoczne dla pojedynczego obserwatora, zwłaszcza gdy decyzje są powtarzalne i można mierzyć ich wyniki. Jednocześnie jego argument nie sprowadza się do prostego hasła, że algorytm zawsze ma rację. Książka jest przede wszystkim obroną dowodów empirycznych, trafnych pytań i uczciwego testowania skuteczności decyzji.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/0553384732?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Super-Crunchers%3A-Why-Thinking-by-Numbers-Is-the-New-Way-to-Be-Smart-Ian-Ayres.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/super-crunchers-why-thinking-by-numbers-is-the-new/id1418333872?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Super+Crunchers+Why+Thinking+by+Numbers+Is+the+New+Way+to+Be+Smart+Ian+Ayres+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/B000VKCIV8/
#regresjawieloraka #testyAB #medycynaopartanadowodach #sabermetria #ocenaryzykakredytowego #SuperCrunchers
Super Crunchers. Dlaczego myślenie liczbami jest nowym sposobem na bycie mądrym, to popularnonaukowa książka Iana Ayresa, prawnika i ekonomisty związanego z Yale. Wydana w 2007 roku, opisuje rosnące znaczenie analizy dużych zbiorów danych w podejmowaniu decyzji. Ayres nie pisze podręcznika statystyki. Zamiast wyprowadzać wzory, pokazuje na rozpoznawalnych przykładach, dlaczego systematyczne porównywanie danych często przewyższa osąd oparty na doświadczeniu, reputacji albo intuicji. Omawia między innymi wycenę win, dobór zawodników baseballu, testowanie reklam, ocenę ryzyka kredytowego oraz badania w medycynie i edukacji. Centralne pytanie książki brzmi, kiedy warto zaufać ekspertowi, a kiedy lepiej sprawdzić jego sąd za pomocą modelu opartego na danych. Autor przekonuje, że liczby potrafią ujawnić regularności niewidoczne dla pojedynczego obserwatora, zwłaszcza gdy decyzje są powtarzalne i można mierzyć ich wyniki. Jednocześnie jego argument nie sprowadza się do prostego hasła, że algorytm zawsze ma rację. Książka jest przede wszystkim obroną dowodów empirycznych, trafnych pytań i uczciwego testowania skuteczności decyzji.
