![[Recenzja] R Cookbook (Paul Teetor) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2551218/c1a-085k3-6z03pxjxand1-vi4ej7.jpg)
Show Notes
R Cookbook (Paul Teetor)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/0596809158?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R-Cookbook-Paul-Teetor.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/keto-chaffles-cookbook-150-everyday-easy-delicious/id1532590873?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=R+Cookbook+Paul+Teetor+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/0596809158/
#strukturydanychR #ramkidanychifaktory #testyiprzedziałyufności #grafikastatystyczna #regresjaliniowaianalizawariancji #RCookbook
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics, autorstwa Paula Teetora, jest praktycznym podręcznikiem referencyjnym poświęconym pracy w języku R. Pierwsze wydanie, opublikowane w 2011 roku, ma formę zbioru krótkich, zadaniowych receptur. Nie prowadzi czytelnika przez jeden rozbudowany projekt ani nie zastępuje akademickiego kursu statystyki. Zamiast tego odpowiada na częste pytania pojawiające się podczas rzeczywistej analizy danych: jak utworzyć i przekształcić obiekt, wczytać dane, obliczyć statystykę, narysować wykres albo dopasować model. Każda receptura łączy bezpośrednie rozwiązanie w kodzie z omówieniem jego działania, dzięki czemu książka ma służyć zarówno jako szybka pomoc, jak i narzędzie nauki. Zakres obejmuje podstawy składni R, struktury danych, wejście i wyjście, statystykę opisową i probabilistykę, wizualizację oraz modelowanie, w tym regresję liniową i analizę wariancji. Głównym celem jest skrócenie drogi od problemu analitycznego do poprawnie działającego rozwiązania.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/0596809158?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/R-Cookbook-Paul-Teetor.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/keto-chaffles-cookbook-150-everyday-easy-delicious/id1532590873?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=R+Cookbook+Paul+Teetor+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/0596809158/
#strukturydanychR #ramkidanychifaktory #testyiprzedziałyufności #grafikastatystyczna #regresjaliniowaianalizawariancji #RCookbook
R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics, autorstwa Paula Teetora, jest praktycznym podręcznikiem referencyjnym poświęconym pracy w języku R. Pierwsze wydanie, opublikowane w 2011 roku, ma formę zbioru krótkich, zadaniowych receptur. Nie prowadzi czytelnika przez jeden rozbudowany projekt ani nie zastępuje akademickiego kursu statystyki. Zamiast tego odpowiada na częste pytania pojawiające się podczas rzeczywistej analizy danych: jak utworzyć i przekształcić obiekt, wczytać dane, obliczyć statystykę, narysować wykres albo dopasować model. Każda receptura łączy bezpośrednie rozwiązanie w kodzie z omówieniem jego działania, dzięki czemu książka ma służyć zarówno jako szybka pomoc, jak i narzędzie nauki. Zakres obejmuje podstawy składni R, struktury danych, wejście i wyjście, statystykę opisową i probabilistykę, wizualizację oraz modelowanie, w tym regresję liniową i analizę wariancji. Głównym celem jest skrócenie drogi od problemu analitycznego do poprawnie działającego rozwiązania.
