![[Recenzja] Python for Finance Cookbook (Eryk Lewinson) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2570283/c1a-085k3-kp55rjwkszwg-vkxq5b.jpg)
Show Notes
Python for Finance Cookbook (Eryk Lewinson)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1803243198?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-for-Finance-Cookbook-Eryk-Lewinson.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+for+Finance+Cookbook+Eryk+Lewinson+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1803243198/
#ModeleGARCH #SymulacjeMonteCarlo #PrognozowanieARIMAiProphet #Backtestingstrategiitransakcyjnych #Streamlitwanaliziefinansowej #PythonforFinanceCookbook
Python for Finance Cookbook, wydanie drugie, Eryka Lewinsona, to praktyczny przewodnik typu cookbook po analizie danych finansowych w Pythonie. Nie jest to podręcznik budujący jedną teorię od podstaw, lecz zbiór ponad osiemdziesięciu receptur, które prowadzą od pozyskania danych i ich oczyszczania do modelowania, oceny ryzyka oraz budowy strategii. Autor łączy narzędzia powszechnie używane w pracy z danymi, między innymi pandas, NumPy i scikit-learn, z metodami ilościowymi znanymi z finansów, takimi jak modele czynnikowe, CAPM, GARCH i symulacje Monte Carlo. Drugie wydanie wyraźniej akcentuje eksploracyjną analizę danych, prognozowanie szeregów czasowych oraz uczenie maszynowe i głębokie. Zakres obejmuje także analizę techniczną, alokację aktywów, testowanie historyczne strategii i projekt predykcji niewypłacalności kredytowej. Książka ma przede wszystkim uczyć poprawnego, odtwarzalnego przechodzenia od surowych obserwacji rynkowych do uzasadnionych wniosków analitycznych, z uwzględnieniem częstych błędów metodologicznych.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1803243198?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-for-Finance-Cookbook-Eryk-Lewinson.html
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+for+Finance+Cookbook+Eryk+Lewinson+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1803243198/
#ModeleGARCH #SymulacjeMonteCarlo #PrognozowanieARIMAiProphet #Backtestingstrategiitransakcyjnych #Streamlitwanaliziefinansowej #PythonforFinanceCookbook
Python for Finance Cookbook, wydanie drugie, Eryka Lewinsona, to praktyczny przewodnik typu cookbook po analizie danych finansowych w Pythonie. Nie jest to podręcznik budujący jedną teorię od podstaw, lecz zbiór ponad osiemdziesięciu receptur, które prowadzą od pozyskania danych i ich oczyszczania do modelowania, oceny ryzyka oraz budowy strategii. Autor łączy narzędzia powszechnie używane w pracy z danymi, między innymi pandas, NumPy i scikit-learn, z metodami ilościowymi znanymi z finansów, takimi jak modele czynnikowe, CAPM, GARCH i symulacje Monte Carlo. Drugie wydanie wyraźniej akcentuje eksploracyjną analizę danych, prognozowanie szeregów czasowych oraz uczenie maszynowe i głębokie. Zakres obejmuje także analizę techniczną, alokację aktywów, testowanie historyczne strategii i projekt predykcji niewypłacalności kredytowej. Książka ma przede wszystkim uczyć poprawnego, odtwarzalnego przechodzenia od surowych obserwacji rynkowych do uzasadnionych wniosków analitycznych, z uwzględnieniem częstych błędów metodologicznych.
