![[Recenzja] Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data (Jake VanderPlas) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2553628/c1a-085k3-pk8v8z3mh1m3-d6blsa.jpg)
Show Notes
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data (Jake VanderPlas)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1098121228?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-Data-Science-Handbook%3A-Essential-Tools-for-Working-with-Data-Jake-VanderPlas.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-data-analysis-for-beginners-a-beginners/id1782067937?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+Data+Science+Handbook+Essential+Tools+for+Working+with+Data+Jake+VanderPlas+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1098121228/
#notatnikiJupyter #tabliceNumPyibroadcasting #DataFramepandas #wizualizacjawMatplotlib #walidacjamodeliScikitlearn #PythonDataScienceHandbook
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data Jake’a VanderPlasa to techniczny podręcznik i praktyczne kompendium pracy z danymi w ekosystemie Pythona. Książka nie uczy programowania od podstaw, lecz zakłada, że czytelnik rozumie podstawową składnię języka i chce wykorzystywać go do analizy, wizualizacji oraz budowania modeli. Autor organizuje materiał wokół narzędzi, które tworzą typowy przepływ pracy analitycznej: środowisk Jupyter, biblioteki NumPy, pandas, Matplotlib oraz Scikit-learn. Dzięki temu pokazuje nie tylko pojedyncze funkcje, ale także zależności między etapami projektu, od surowej tablicy danych po interpretację wyników modelu. Wydanie powiązane z podanym ISBN należy do nowszej edycji, dlatego istotna jest również aktualizacja przykładów i realiów współczesnego stosu bibliotek. Celem książki jest zbudowanie trwałego rozumienia narzędzi, które są używane w badaniach naukowych, analizie biznesowej i uczeniu maszynowym. Jej forma przypomina rozbudowaną dokumentację objaśnioną konsekwentnymi przykładami kodu.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1098121228?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Python-Data-Science-Handbook%3A-Essential-Tools-for-Working-with-Data-Jake-VanderPlas.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-data-analysis-for-beginners-a-beginners/id1782067937?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Python+Data+Science+Handbook+Essential+Tools+for+Working+with+Data+Jake+VanderPlas+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1098121228/
#notatnikiJupyter #tabliceNumPyibroadcasting #DataFramepandas #wizualizacjawMatplotlib #walidacjamodeliScikitlearn #PythonDataScienceHandbook
Python Data Science Handbook: Essential Tools for Working with Data Jake’a VanderPlasa to techniczny podręcznik i praktyczne kompendium pracy z danymi w ekosystemie Pythona. Książka nie uczy programowania od podstaw, lecz zakłada, że czytelnik rozumie podstawową składnię języka i chce wykorzystywać go do analizy, wizualizacji oraz budowania modeli. Autor organizuje materiał wokół narzędzi, które tworzą typowy przepływ pracy analitycznej: środowisk Jupyter, biblioteki NumPy, pandas, Matplotlib oraz Scikit-learn. Dzięki temu pokazuje nie tylko pojedyncze funkcje, ale także zależności między etapami projektu, od surowej tablicy danych po interpretację wyników modelu. Wydanie powiązane z podanym ISBN należy do nowszej edycji, dlatego istotna jest również aktualizacja przykładów i realiów współczesnego stosu bibliotek. Celem książki jest zbudowanie trwałego rozumienia narzędzi, które są używane w badaniach naukowych, analizie biznesowej i uczeniu maszynowym. Jej forma przypomina rozbudowaną dokumentację objaśnioną konsekwentnymi przykładami kodu.
