![[Recenzja] Mathematics for Computer Science (Eric Lehman) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2567631/c1a-085k3-ok8889dds7nx-vrdrf7.jpg)
Show Notes
Mathematics for Computer Science (Eric Lehman)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1680921223?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Mathematics-for-Computer-Science-Eric-Lehman.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/machine-learning-for-beginners-a-math-free/id1483463286?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Mathematics+for+Computer+Science+Eric+Lehman+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1680921223/
#logikaformalnaikwantyfikatory #indukcjamatematyczna #teoriagrafówirelacje #zasadawłączeńiwyłączeń #notacjaasymptotycznaikongruencje #MathematicsforComputerScience
Mathematics for Computer Science to obszerny podręcznik matematyki dyskretnej, przygotowany przez Erica Lehmana, F. Thomsona Leightona i Alberta R. Meyera. Książka powstała z myślą o studentach informatyki oraz inżynierii, którzy potrzebują nie tylko zestawu wzorów, lecz także języka do ścisłego opisywania problemów i uzasadniania rozwiązań. Jej gatunek to akademicki podręcznik wprowadzający, ale zakres jest szeroki: od logiki i metod dowodzenia, przez zbiory, relacje oraz grafy, aż po kombinatorykę, analizę asymptotyczną i prawdopodobieństwo dyskretne. Autorzy traktują matematykę jako narzędzie myślenia używane w informatyce, a nie jako zbiór oderwanych ćwiczeń rachunkowych. Dlatego definicje są stale łączone z dowodami, przykładami i metodami rozwiązywania zadań. Głównym celem książki jest nauczenie czytelnika rozpoznawania struktury problemu, formułowania precyzyjnych twierdzeń oraz sprawdzania, czy dane rozumowanie rzeczywiście jest poprawne. To fundament szczególnie istotny przed nauką algorytmów, teorii obliczeń i kryptografii.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1680921223?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Mathematics-for-Computer-Science-Eric-Lehman.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/machine-learning-for-beginners-a-math-free/id1483463286?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Mathematics+for+Computer+Science+Eric+Lehman+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1680921223/
#logikaformalnaikwantyfikatory #indukcjamatematyczna #teoriagrafówirelacje #zasadawłączeńiwyłączeń #notacjaasymptotycznaikongruencje #MathematicsforComputerScience
Mathematics for Computer Science to obszerny podręcznik matematyki dyskretnej, przygotowany przez Erica Lehmana, F. Thomsona Leightona i Alberta R. Meyera. Książka powstała z myślą o studentach informatyki oraz inżynierii, którzy potrzebują nie tylko zestawu wzorów, lecz także języka do ścisłego opisywania problemów i uzasadniania rozwiązań. Jej gatunek to akademicki podręcznik wprowadzający, ale zakres jest szeroki: od logiki i metod dowodzenia, przez zbiory, relacje oraz grafy, aż po kombinatorykę, analizę asymptotyczną i prawdopodobieństwo dyskretne. Autorzy traktują matematykę jako narzędzie myślenia używane w informatyce, a nie jako zbiór oderwanych ćwiczeń rachunkowych. Dlatego definicje są stale łączone z dowodami, przykładami i metodami rozwiązywania zadań. Głównym celem książki jest nauczenie czytelnika rozpoznawania struktury problemu, formułowania precyzyjnych twierdzeń oraz sprawdzania, czy dane rozumowanie rzeczywiście jest poprawne. To fundament szczególnie istotny przed nauką algorytmów, teorii obliczeń i kryptografii.
