[Recenzja] Mastering Regular Expressions (Jeffrey E. F. Friedl) Streszczenie.

[Recenzja] Mastering Regular Expressions (Jeffrey E. F. Friedl) Streszczenie.
9Natree Polish
[Recenzja] Mastering Regular Expressions (Jeffrey E. F. Friedl) Streszczenie.

Aug 22 2026 | 00:12:11

/
Episode August 22, 2026 00:12:11

Show Notes

Mastering Regular Expressions (Jeffrey E. F. Friedl)

- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/B007I8S1X0?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Mastering-Regular-Expressions-Jeffrey-E-F-Friedl.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/simple-listening-exercises-with-english-translations/id1838717136?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Mastering+Regular+Expressions+Jeffrey+E+F+Friedl+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/B007I8S1X0/

#backtrackingsilnikaregexowego #kwantyfikatoryzachłanneiniechętne #grupyprzechwytująceizamiany #walidacjadanychtekstowych #różniceimplementacjiregexów #MasteringRegularExpressions

Mastering Regular Expressions, autorstwa Jeffrey’a E. F. Friedla, to zaawansowany, praktyczny przewodnik po wyrażeniach regularnych, czyli wzorcach służących do wyszukiwania, sprawdzania i przekształcania tekstu. Książka nie ogranicza się do katalogu znaków specjalnych i krótkich recept. Jej głównym celem jest wyjaśnienie, co rzeczywiście dzieje się podczas dopasowywania wzorca, dlaczego pozornie poprawne wyrażenia mogą dawać błędne wyniki oraz jak tworzyć rozwiązania wydajne i możliwe do utrzymania. Trzecie wydanie, opublikowane przez O’Reilly w 2006 roku, uwzględnia różnice między implementacjami używanymi między innymi w Perlu, Pythonie, Javie, Ruby, PHP, .NET i MySQL. Friedl prowadzi czytelnika od podstawowej składni do analizy mechanizmów silników regexowych i realnych problemów programistycznych. To pozycja techniczna, lecz napisana z naciskiem na rozumowanie, testowanie i świadome dobieranie narzędzi do danych, a nie na zapamiętywanie coraz dłuższych, nieczytelnych wzorców.

Other Episodes