![[Recenzja] Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation (Jay Alammar) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2545958/c1a-085k3-xxmoqq46ck33-7gvo47.jpg)
Show Notes
Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation (Jay Alammar)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1098150961?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Hands-On-Large-Language-Models%3A-Language-Understanding-and-Generation-Jay-Alammar.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/hands-on-large-language-models-language-understanding/id1811445471?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Hands+On+Large+Language+Models+Language+Understanding+and+Generation+Jay+Alammar+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1098150961/
#Transformatoryiselfattention #Wyszukiwaniesemantyczne #Retrievalaugmentedgeneration #Promptengineering #Dostrajaniemodelijęzykowych #HandsOnLargeLanguageModels
Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation to praktyczny przewodnik po dużych modelach językowych, napisany przez Jaya Alammara i Maartena Grootendorsta. Książka należy do literatury technicznej z obszaru sztucznej inteligencji, NLP i inżynierii uczenia maszynowego, a jej celem jest wyjaśnienie zarówno podstaw działania modeli typu Transformer, jak i sposobów ich realnego wykorzystania. Autorzy stawiają na podejście intuicyjne, oparte na wizualizacjach i przykładach, dzięki czemu złożone mechanizmy stają się bardziej zrozumiałe bez nadmiernego wchodzenia w matematykę. Publikacja pokazuje, jak korzystać z gotowych modeli do klasyfikacji tekstu, wyszukiwania semantycznego, grupowania dokumentów, generowania odpowiedzi oraz budowy systemów RAG. To książka nastawiona na praktykę, ale jednocześnie porządkująca wiedzę o tym, jak naprawdę działają współczesne LLM-y.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1098150961?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Hands-On-Large-Language-Models%3A-Language-Understanding-and-Generation-Jay-Alammar.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/hands-on-large-language-models-language-understanding/id1811445471?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Hands+On+Large+Language+Models+Language+Understanding+and+Generation+Jay+Alammar+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1098150961/
#Transformatoryiselfattention #Wyszukiwaniesemantyczne #Retrievalaugmentedgeneration #Promptengineering #Dostrajaniemodelijęzykowych #HandsOnLargeLanguageModels
Hands-On Large Language Models: Language Understanding and Generation to praktyczny przewodnik po dużych modelach językowych, napisany przez Jaya Alammara i Maartena Grootendorsta. Książka należy do literatury technicznej z obszaru sztucznej inteligencji, NLP i inżynierii uczenia maszynowego, a jej celem jest wyjaśnienie zarówno podstaw działania modeli typu Transformer, jak i sposobów ich realnego wykorzystania. Autorzy stawiają na podejście intuicyjne, oparte na wizualizacjach i przykładach, dzięki czemu złożone mechanizmy stają się bardziej zrozumiałe bez nadmiernego wchodzenia w matematykę. Publikacja pokazuje, jak korzystać z gotowych modeli do klasyfikacji tekstu, wyszukiwania semantycznego, grupowania dokumentów, generowania odpowiedzi oraz budowy systemów RAG. To książka nastawiona na praktykę, ale jednocześnie porządkująca wiedzę o tym, jak naprawdę działają współczesne LLM-y.
