[Recenzja] GENOMICS AND PERSONALIZED MEDICINE: What Everyone Needs to Know® (Michael SNYDER) Streszczenie.

GENOMICS AND PERSONALIZED MEDICINE: What Everyone Needs to Know® (Michael SNYDER)

- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/0190234768?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/GENOMICS-AND-PERSONALIZED-MEDICINE%3A-What-Everyone-Needs-to-Know%C2%AE-Michael-SNYDER.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/biotechnology-and-bioinformatics-from-gene-editing-to/id1744140284?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=GENOMICS+AND+PERSONALIZED+MEDICINE+What+Everyone+Needs+to+Know+Michael+SNYDER+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/0190234768/

#sekwencjonowaniegenomu #onkologiaprecyzyjna #farmakogenomikaCYP2D6 #mikrobiomosobisty #prywatnośćdanychgenetycznych #GENOMICSANDPERSONALIZEDMEDICINE

Genomics and Personalized Medicine: What Everyone Needs to Know to przystępne, popularnonaukowe wprowadzenie do genomiki i medycyny spersonalizowanej, napisane przez Michaela Snydera, badacza związanego ze Stanford University. Książka należy do serii pytań i odpowiedzi, dlatego nie jest ani podręcznikiem biologii molekularnej, ani prostym manifestem technologicznym. Jej celem jest wyjaśnienie, co wiedza o genomie może już zmienić w diagnostyce, profilaktyce i leczeniu, a gdzie wciąż napotyka istotne ograniczenia. Snyder omawia podstawy DNA i dziedziczenia, lecz szybko przechodzi do konkretnych zastosowań, takich jak dobór terapii onkologicznych, rozwiązywanie rzadkich chorób, farmakogenomika oraz badania prenatalne. Ważną część stanowi też szersze spojrzenie na dane zdrowotne, mikrobiom, epigenetykę i urządzenia ubieralne. Autor traktuje pacjenta jako osobę, której zdrowie zależy nie tylko od pojedynczych genów, lecz także od środowiska, stylu życia i zmian zachodzących w czasie. Równolegle przedstawia pytania o prywatność, nierówności i koszty, które towarzyszą rozwojowi medycyny opartej na danych.