![[Recenzja] Everything Data Analytics-A Beginner's Guide to Data Literacy (Elizabeth Clarke) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2569230/c1a-085k3-dmddpnz9ux96-styblv.jpg)
Show Notes
Everything Data Analytics-A Beginner's Guide to Data Literacy (Elizabeth Clarke)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/B0B26DTBR6?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Everything-Data-Analytics-A-Beginner%26%23039%3Bs-Guide-to-Data-Literacy-Elizabeth-Clarke.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/everything-data-analytics-a-beginners-guide-to-data/id1646101631?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Everything+Data+Analytics+A+Beginner+039+s+Guide+to+Data+Literacy+Elizabeth+Clarke+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1777967139/
#alfabetyzmdanych #czyszczeniedanych #businessintelligence #wizualizacjadanych #regresja,klasyfikacjaiklasteryzacja #EverythingDataAnalyticsABeginner039sGuidetoDataLiteracy
Książka Everything Data Analytics, autorstwa Elizabeth Clarke, jest wprowadzeniem do analityki danych i alfabetyzmu danych, skierowanym przede wszystkim do osób rozpoczynających naukę oraz ludzi zmieniających ścieżkę zawodową. Jej celem nie jest przygotowanie czytelnika do samodzielnego budowania zaawansowanych modeli, lecz uporządkowanie podstawowego języka, etapów pracy i ról obecnych w świecie danych. Clarke przedstawia drogę od pozyskania danych, przez ich przechowywanie i czyszczenie, aż po analizę, wizualizację oraz komunikowanie wniosków. Wyjaśnia też różnice między analityką danych, data science i big data, które w popularnych opisach bywają mieszane. Istotnym elementem jest perspektywa praktyczna, czyli pytanie, w jaki sposób dane mogą wspierać decyzje biznesowe i jakie kompetencje są potrzebne na różnych stanowiskach. Forma książki jest przystępna i syntetyczna. To raczej mapa terenu niż podręcznik programowania, statystyki lub narzędzi analitycznych. Dzięki temu pomaga początkującym zrozumieć kolejność działań, ocenić własne zainteresowania i rozsądnie zaplanować dalszą naukę.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/B0B26DTBR6?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Everything-Data-Analytics-A-Beginner%26%23039%3Bs-Guide-to-Data-Literacy-Elizabeth-Clarke.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/everything-data-analytics-a-beginners-guide-to-data/id1646101631?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Everything+Data+Analytics+A+Beginner+039+s+Guide+to+Data+Literacy+Elizabeth+Clarke+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1777967139/
#alfabetyzmdanych #czyszczeniedanych #businessintelligence #wizualizacjadanych #regresja,klasyfikacjaiklasteryzacja #EverythingDataAnalyticsABeginner039sGuidetoDataLiteracy
Książka Everything Data Analytics, autorstwa Elizabeth Clarke, jest wprowadzeniem do analityki danych i alfabetyzmu danych, skierowanym przede wszystkim do osób rozpoczynających naukę oraz ludzi zmieniających ścieżkę zawodową. Jej celem nie jest przygotowanie czytelnika do samodzielnego budowania zaawansowanych modeli, lecz uporządkowanie podstawowego języka, etapów pracy i ról obecnych w świecie danych. Clarke przedstawia drogę od pozyskania danych, przez ich przechowywanie i czyszczenie, aż po analizę, wizualizację oraz komunikowanie wniosków. Wyjaśnia też różnice między analityką danych, data science i big data, które w popularnych opisach bywają mieszane. Istotnym elementem jest perspektywa praktyczna, czyli pytanie, w jaki sposób dane mogą wspierać decyzje biznesowe i jakie kompetencje są potrzebne na różnych stanowiskach. Forma książki jest przystępna i syntetyczna. To raczej mapa terenu niż podręcznik programowania, statystyki lub narzędzi analitycznych. Dzięki temu pomaga początkującym zrozumieć kolejność działań, ocenić własne zainteresowania i rozsądnie zaplanować dalszą naukę.
