Show Notes
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/0062390864?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Everybody-Lies-Seth-Stephens-Davidowitz.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/everybody-lies/id1441468415?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Everybody+Lies+Seth+Stephens+Davidowitz+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/B06XCYD5KG/
#efektspołecznejaprobaty #zapytaniawwyszukiwarce #cyfroweśladyzachowań #randomizowaneeksperymenty #uprzedzeniaukrytewdanych #EverybodyLies
Everybody Lies Setha Stephensa-Davidowitza to książka popularnonaukowa z pogranicza ekonomii, nauki o danych i psychologii społecznej. Autor, ekonomista z doktoratem Harvardu i były analityk danych Google, bada, co cyfrowe ślady mówią o ludzkich pragnieniach, lękach i uprzedzeniach. Punktem wyjścia jest proste, lecz niewygodne spostrzeżenie, że w ankietach, rozmowach i mediach społecznościowych ludzie często przedstawiają siebie w korzystniejszym świetle. W prywatnych zapytaniach do wyszukiwarki znacznie częściej ujawniają problemy, których nie powiedzieliby ankieterowi ani bliskim. Stephens-Davidowitz nie traktuje jednak internetu jako magicznej wyroczni. Pokazuje raczej, jak ogromne, nowe zbiory danych mogą uzupełniać tradycyjne badania, jeśli zadaje się im precyzyjne pytania i ostrożnie interpretuje wyniki. Książka prowadzi przez przykłady dotyczące między innymi polityki, rasizmu, seksualności, rodzicielstwa, zdrowia i ekonomii. Jej celem jest zmiana sposobu myślenia o danych, a zarazem o różnicy między deklarowanym obrazem społeczeństwa a jego prywatnymi zachowaniami.