[Recenzja] Designing Machine Learning Systems (Chip Huyen) Streszczenie.

Designing Machine Learning Systems (Chip Huyen)

- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1098107969?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Designing-Machine-Learning-Systems-Chip-Huyen.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/designing-machine-learning-systems-an-iterative/id1795798192?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Designing+Machine+Learning+Systems+Chip+Huyen+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1098107969/

#inżynieriadanychtreningowych #iteracyjnycyklprojektowaniaML #wyciekdanych #monitoringmodeliwprodukcji #odpowiedzialnesystemyuczeniamaszynowego #DesigningMachineLearningSystems

Książka Chip Huyen Designing Machine Learning Systems: An Iterative Process for Production Ready Applications to praktyczny przewodnik po projektowaniu systemów uczenia maszynowego, które mają działać w środowisku produkcyjnym, a nie tylko w eksperymencie. Autorka pokazuje, że systemy ML różnią się od klasycznego oprogramowania, bo są silnie zależne od danych, zmieniających się warunków i wielu decyzji podejmowanych na kolejnych etapach cyklu życia modelu. Zamiast skupiać się wyłącznie na samym trenowaniu modeli, książka prowadzi przez cały proces, od przygotowania danych, przez wybór cech i metryk, po wdrażanie, monitorowanie i iteracyjne ulepszanie rozwiązania. To pozycja z obszaru inżynierii uczenia maszynowego, skierowana do osób, które chcą budować systemy niezawodne, skalowalne i odporne na zmiany biznesowe oraz techniczne.