![[Recenzja] Deep Learning with TensorFlow and Keras (Amita Kapoor) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2570174/c1a-085k3-rkoovq6qtjr3-puizzq.jpg)
Show Notes
Deep Learning with TensorFlow and Keras (Amita Kapoor)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1803232919?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Deep-Learning-with-TensorFlow-and-Keras-Amita-Kapoor.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-machine-learning-a-beginners-guide-to-python/id1504752983?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Deep+Learning+with+TensorFlow+and+Keras+Amita+Kapoor+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1803232919/
#TensorFlow2xiKeras #konwolucyjnesiecineuronowe #transformatoryiNLP #GANyorazautoenkodery #uczeniezewzmocnieniem #DeepLearningwithTensorFlowandKeras
Deep Learning with TensorFlow and Keras, trzecie wydanie autorstwa Amity Kapoor, Antonia Gulliego i Sujita Pala, jest praktycznym podręcznikiem programowania modeli głębokiego uczenia w ekosystemie TensorFlow 2.x. Książka należy do literatury technicznej, a jej celem nie jest wyłącznie omówienie teorii sieci neuronowych, lecz przeprowadzenie czytelnika przez proces tworzenia, trenowania, oceny i wdrażania modeli z użyciem wysokopoziomowego interfejsu Keras. Autorzy zaczynają od podstaw uczenia nadzorowanego i budowy sieci, następnie przechodzą do architektur istotnych dla obrazów, danych sekwencyjnych i języka naturalnego. Zakres obejmuje między innymi regresję, sieci konwolucyjne, RNN, transformatory, autoenkodery, GAN-y, uczenie ze wzmocnieniem oraz sieci grafowe. Ważnym elementem jest perspektywa inżynierska. Model ma działać nie tylko w notebooku, ale też w środowisku produkcyjnym, chmurze lub na urządzeniu mobilnym. To pozycja szeroka, skoncentrowana na łączeniu kodu, architektury modelu i realnych decyzji wdrożeniowych.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1803232919?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Deep-Learning-with-TensorFlow-and-Keras-Amita-Kapoor.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/python-machine-learning-a-beginners-guide-to-python/id1504752983?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Deep+Learning+with+TensorFlow+and+Keras+Amita+Kapoor+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1803232919/
#TensorFlow2xiKeras #konwolucyjnesiecineuronowe #transformatoryiNLP #GANyorazautoenkodery #uczeniezewzmocnieniem #DeepLearningwithTensorFlowandKeras
Deep Learning with TensorFlow and Keras, trzecie wydanie autorstwa Amity Kapoor, Antonia Gulliego i Sujita Pala, jest praktycznym podręcznikiem programowania modeli głębokiego uczenia w ekosystemie TensorFlow 2.x. Książka należy do literatury technicznej, a jej celem nie jest wyłącznie omówienie teorii sieci neuronowych, lecz przeprowadzenie czytelnika przez proces tworzenia, trenowania, oceny i wdrażania modeli z użyciem wysokopoziomowego interfejsu Keras. Autorzy zaczynają od podstaw uczenia nadzorowanego i budowy sieci, następnie przechodzą do architektur istotnych dla obrazów, danych sekwencyjnych i języka naturalnego. Zakres obejmuje między innymi regresję, sieci konwolucyjne, RNN, transformatory, autoenkodery, GAN-y, uczenie ze wzmocnieniem oraz sieci grafowe. Ważnym elementem jest perspektywa inżynierska. Model ma działać nie tylko w notebooku, ale też w środowisku produkcyjnym, chmurze lub na urządzeniu mobilnym. To pozycja szeroka, skoncentrowana na łączeniu kodu, architektury modelu i realnych decyzji wdrożeniowych.
