![[Recenzja] Data Science (John D. Kelleher) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2548657/c1a-085k3-5zro46wmbqq-6fyanx.jpg)
Show Notes
Data Science (John D. Kelleher)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/0262535432?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-kaggle-book-data-analysis-and-machine-learning/id1682069344?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+John+D+Kelleher+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/0262535432/
#formułowanieproblemudecyzyjnego #integracjaźródełdanych #uogólnianiemodeli #prywatnośćróżnicowa #etykaalgorytmiczna #DataScience
Data Science autorstwa Johna D. Kellehera i Brendana Tierneya to zwięzłe, popularnonaukowe wprowadzenie do nauki o danych, wydane w serii MIT Press Essential Knowledge. Książka nie jest podręcznikiem programowania ani zbiorem gotowych recept dla analityków. Jej celem jest wyjaśnienie, czym jest data science, dlaczego rozwinęła się tak szybko oraz jak przekształca decyzje podejmowane przez firmy, instytucje publiczne i użytkowników usług cyfrowych. Autorzy przedstawiają tę dziedzinę jako szerszą niż samo uczenie maszynowe czy eksploracja danych. Obejmuje ona formułowanie problemów, pozyskiwanie i łączenie danych, dobór metod analitycznych, ocenę wyników oraz odpowiedzialność za skutki wdrożeń. Omawiają również historię rozwoju pola, rolę dużych zbiorów danych, infrastrukturę potrzebną do ich przetwarzania i podstawowe zadania uczenia maszynowego. Ważną część stanowią prywatność, regulacje oraz etyczne ryzyka automatyzacji. To książka o rozumieniu całego procesu decyzyjnego opartego na danych, a nie tylko o technicznych narzędziach.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/0262535432?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-John-D-Kelleher.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-kaggle-book-data-analysis-and-machine-learning/id1682069344?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+John+D+Kelleher+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/0262535432/
#formułowanieproblemudecyzyjnego #integracjaźródełdanych #uogólnianiemodeli #prywatnośćróżnicowa #etykaalgorytmiczna #DataScience
Data Science autorstwa Johna D. Kellehera i Brendana Tierneya to zwięzłe, popularnonaukowe wprowadzenie do nauki o danych, wydane w serii MIT Press Essential Knowledge. Książka nie jest podręcznikiem programowania ani zbiorem gotowych recept dla analityków. Jej celem jest wyjaśnienie, czym jest data science, dlaczego rozwinęła się tak szybko oraz jak przekształca decyzje podejmowane przez firmy, instytucje publiczne i użytkowników usług cyfrowych. Autorzy przedstawiają tę dziedzinę jako szerszą niż samo uczenie maszynowe czy eksploracja danych. Obejmuje ona formułowanie problemów, pozyskiwanie i łączenie danych, dobór metod analitycznych, ocenę wyników oraz odpowiedzialność za skutki wdrożeń. Omawiają również historię rozwoju pola, rolę dużych zbiorów danych, infrastrukturę potrzebną do ich przetwarzania i podstawowe zadania uczenia maszynowego. Ważną część stanowią prywatność, regulacje oraz etyczne ryzyka automatyzacji. To książka o rozumieniu całego procesu decyzyjnego opartego na danych, a nie tylko o technicznych narzędziach.
