![[Recenzja] Data Science for Business (Foster Provost) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2666866/c1a-085k3-kppwmmmps4r2-gya2tp.jpg)
Show Notes
Data Science for Business (Foster Provost)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1449361323?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-for-Business-Foster-Provost.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-for-business-what-you-need-to-know-about/id1573417412?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+for+Business+Foster+Provost+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/B08VL5K5ZX/
#myślenieanalityczneopartenadanych #klasyfikacjairegresja #uczenienadzorowaneinienadzorowane #przeuczenieiwalidacjamodeli #macierzpomyłekiwartośćoczekiwana #DataScienceforBusiness
Data Science for Business. What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking, autorstwa Fostera Provosta i Toma Fawcetta, jest książką z pogranicza zarządzania, analityki i nauki o danych. Nie jest podręcznikiem programowania ani szczegółowym kursem budowania modeli w Pythonie. Jej celem jest nauczenie sposobu rozumowania, który autorzy nazywają myśleniem analitycznym opartym na danych. Książka wyjaśnia, jak przełożyć pytanie biznesowe na problem możliwy do rozwiązania za pomocą danych, jak oceniać wyniki oraz jak uniknąć kosztownych błędów interpretacyjnych. Autorzy pokazują podstawowe zadania eksploracji danych, między innymi klasyfikację, regresję, wyszukiwanie podobieństw i grupowanie. Omawiają też relację między jakością danych, wyborem modelu, wdrożeniem i wartością ekonomiczną decyzji. Publikacja powstała między innymi na bazie doświadczeń dydaktycznych Provosta z zajęć MBA, dlatego szczególnie mocno akcentuje komunikację między menedżerami, analitykami i zespołami technicznymi. To przede wszystkim przewodnik po świadomym wykorzystywaniu danych jako zasobu organizacji.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1449361323?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Science-for-Business-Foster-Provost.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-science-for-business-what-you-need-to-know-about/id1573417412?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Science+for+Business+Foster+Provost+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/B08VL5K5ZX/
#myślenieanalityczneopartenadanych #klasyfikacjairegresja #uczenienadzorowaneinienadzorowane #przeuczenieiwalidacjamodeli #macierzpomyłekiwartośćoczekiwana #DataScienceforBusiness
Data Science for Business. What You Need to Know About Data Mining and Data-Analytic Thinking, autorstwa Fostera Provosta i Toma Fawcetta, jest książką z pogranicza zarządzania, analityki i nauki o danych. Nie jest podręcznikiem programowania ani szczegółowym kursem budowania modeli w Pythonie. Jej celem jest nauczenie sposobu rozumowania, który autorzy nazywają myśleniem analitycznym opartym na danych. Książka wyjaśnia, jak przełożyć pytanie biznesowe na problem możliwy do rozwiązania za pomocą danych, jak oceniać wyniki oraz jak uniknąć kosztownych błędów interpretacyjnych. Autorzy pokazują podstawowe zadania eksploracji danych, między innymi klasyfikację, regresję, wyszukiwanie podobieństw i grupowanie. Omawiają też relację między jakością danych, wyborem modelu, wdrożeniem i wartością ekonomiczną decyzji. Publikacja powstała między innymi na bazie doświadczeń dydaktycznych Provosta z zajęć MBA, dlatego szczególnie mocno akcentuje komunikację między menedżerami, analitykami i zespołami technicznymi. To przede wszystkim przewodnik po świadomym wykorzystywaniu danych jako zasobu organizacji.
