![[Recenzja] Data Mining: Concepts and Techniques (Jiawei Han) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2547254/c1a-085k3-gpdz3864spo-ei5444.jpg)
Show Notes
Data Mining: Concepts and Techniques (Jiawei Han)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/0128117605?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Mining%3A-Concepts-and-Techniques-Jiawei-Han.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-mining-the-data-mining-guide-for-beginners/id1439191620?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Mining+Concepts+and+Techniques+Jiawei+Han+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/0128117605/
#odkrywaniewiedzyzdanych #regułyasocjacyjne #klasyfikacjanadzorowana #wykrywanieobserwacjiodstających #danegrafoweistrumieniowe #DataMining
Data Mining: Concepts and Techniques to obszerne opracowanie akademickie poświęcone odkrywaniu wiedzy z danych, czyli procesowi przekształcania dużych zbiorów informacji w użyteczne wzorce, modele i wnioski. Jiawei Han, Jian Pei i Hanghang Tong przedstawiają tę dziedzinę nie jako pojedynczy zbiór algorytmów, lecz jako uporządkowany proces obejmujący przygotowanie danych, wybór zadania analitycznego, budowę modeli oraz ocenę ich przydatności. Książka należy do literatury technicznej i podręcznikowej, dlatego łączy definicje, zasady działania metod oraz kwestie obliczeniowe istotne przy pracy na danych o dużej skali. Omawia między innymi wzorce częste, reguły asocjacyjne, klasyfikację, klasteryzację i wykrywanie obserwacji odstających. W czwartym wydaniu uwzględniono także systematyczne wprowadzenie do głębokiego uczenia. Celem książki jest wyjaśnienie, jak dobierać metody do struktury i celu danych, a nie jedynie jak uruchamiać gotowe narzędzia. Szczególny nacisk położono na skalowalność, skuteczność oraz praktyczną interpretację otrzymanych wyników.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/0128117605?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Mining%3A-Concepts-and-Techniques-Jiawei-Han.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-mining-the-data-mining-guide-for-beginners/id1439191620?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Mining+Concepts+and+Techniques+Jiawei+Han+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/0128117605/
#odkrywaniewiedzyzdanych #regułyasocjacyjne #klasyfikacjanadzorowana #wykrywanieobserwacjiodstających #danegrafoweistrumieniowe #DataMining
Data Mining: Concepts and Techniques to obszerne opracowanie akademickie poświęcone odkrywaniu wiedzy z danych, czyli procesowi przekształcania dużych zbiorów informacji w użyteczne wzorce, modele i wnioski. Jiawei Han, Jian Pei i Hanghang Tong przedstawiają tę dziedzinę nie jako pojedynczy zbiór algorytmów, lecz jako uporządkowany proces obejmujący przygotowanie danych, wybór zadania analitycznego, budowę modeli oraz ocenę ich przydatności. Książka należy do literatury technicznej i podręcznikowej, dlatego łączy definicje, zasady działania metod oraz kwestie obliczeniowe istotne przy pracy na danych o dużej skali. Omawia między innymi wzorce częste, reguły asocjacyjne, klasyfikację, klasteryzację i wykrywanie obserwacji odstających. W czwartym wydaniu uwzględniono także systematyczne wprowadzenie do głębokiego uczenia. Celem książki jest wyjaśnienie, jak dobierać metody do struktury i celu danych, a nie jedynie jak uruchamiać gotowe narzędzia. Szczególny nacisk położono na skalowalność, skuteczność oraz praktyczną interpretację otrzymanych wyników.
