![[Recenzja] Data Engineering with AWS (Gareth Eagar) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2570447/c1a-085k3-7znn5v73fqr-aegmh0.jpg)
Show Notes
Data Engineering with AWS (Gareth Eagar)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1804614424?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Engineering-with-AWS-Gareth-Eagar.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-engineering-with-aws-building-scalable-data/id1803075316?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Engineering+with+AWS+Gareth+Eagar+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1804614424/
#architekturapotokówdanychAWS #ingestowaniedanychwsadowychistrumieniowych #datalakehouseidatamarty #AmazonRedshiftianalitykaSQL #ładdanych,katalogowanieiorkiestracja #DataEngineeringwithAWS
Data Engineering with AWS, drugie wydanie książki Garetha Eagara, jest praktycznym przewodnikiem po projektowaniu i budowaniu platform oraz potoków danych w chmurze Amazon Web Services. Nie jest to wyłącznie katalog usług AWS ani podręcznik pojedynczego narzędzia. Autor prowadzi czytelnika przez pełny cykl pracy inżyniera danych, od rozpoznania źródeł i potrzeb odbiorców danych, przez ingestowanie, przekształcanie i katalogowanie, aż po udostępnienie danych analitykom, systemom raportowym oraz rozwiązaniom AI i uczenia maszynowego. Książka należy do literatury technicznej o charakterze wdrożeniowym, dlatego łączy podstawy architektury danych z ćwiczeniem decyzji projektowych w ekosystemie AWS. Omawia między innymi jeziora danych, lakehouse, hurtownie i data marty, a także zagadnienia ładu danych, bezpieczeństwa oraz orkiestracji. Jej celem jest pokazanie, jak zestawiać usługi chmurowe w spójne, utrzymywalne procesy, zamiast traktować ETL jako odizolowane zadanie programistyczne.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1804614424?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Data-Engineering-with-AWS-Gareth-Eagar.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/data-engineering-with-aws-building-scalable-data/id1803075316?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Data+Engineering+with+AWS+Gareth+Eagar+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1804614424/
#architekturapotokówdanychAWS #ingestowaniedanychwsadowychistrumieniowych #datalakehouseidatamarty #AmazonRedshiftianalitykaSQL #ładdanych,katalogowanieiorkiestracja #DataEngineeringwithAWS
Data Engineering with AWS, drugie wydanie książki Garetha Eagara, jest praktycznym przewodnikiem po projektowaniu i budowaniu platform oraz potoków danych w chmurze Amazon Web Services. Nie jest to wyłącznie katalog usług AWS ani podręcznik pojedynczego narzędzia. Autor prowadzi czytelnika przez pełny cykl pracy inżyniera danych, od rozpoznania źródeł i potrzeb odbiorców danych, przez ingestowanie, przekształcanie i katalogowanie, aż po udostępnienie danych analitykom, systemom raportowym oraz rozwiązaniom AI i uczenia maszynowego. Książka należy do literatury technicznej o charakterze wdrożeniowym, dlatego łączy podstawy architektury danych z ćwiczeniem decyzji projektowych w ekosystemie AWS. Omawia między innymi jeziora danych, lakehouse, hurtownie i data marty, a także zagadnienia ładu danych, bezpieczeństwa oraz orkiestracji. Jej celem jest pokazanie, jak zestawiać usługi chmurowe w spójne, utrzymywalne procesy, zamiast traktować ETL jako odizolowane zadanie programistyczne.
