![[Recenzja] Computer Vision: Algorithms and Applications (Richard Szeliski) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2575484/c1a-085k3-4797v2xpungw-tkcung.jpg)
Show Notes
Computer Vision: Algorithms and Applications (Richard Szeliski)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1848829345?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Computer-Vision%3A-Algorithms-and-Applications-Richard-Szeliski.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/algorithms-and-data-structures-for-massive-datasets/id1754825224?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Computer+Vision+Algorithms+and+Applications+Richard+Szeliski+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/3030343715/
#modelekameripowstawanieobrazu #odpornedopasowaniemodeliRANSAC #cechylokalneiwyrównywanieobrazów #głębokieuczeniewrozpoznawaniuobrazu #strukturazruchuiSLAM #ComputerVision
Computer Vision: Algorithms and Applications Richarda Szeliskiego to obszerny podręcznik akademicki i zarazem książka referencyjna o tym, jak systemy komputerowe analizują obrazy oraz wnioskują o przedstawionym na nich świecie. Drugie wydanie, opublikowane przez Springer w 2022 roku w serii Texts in Computer Science, łączy klasyczne podstawy widzenia komputerowego z szerzej omówionymi metodami głębokiego uczenia. Autor nie traktuje algorytmów jak izolowanych recept. Pokazuje raczej pełny łańcuch rozumowania, od fizycznego powstania obrazu w kamerze, przez przetwarzanie danych i dopasowanie modeli, aż po rozpoznawanie obiektów oraz rekonstrukcję scen trójwymiarowych. Książka obejmuje między innymi modele kamer, cechy lokalne, wyrównywanie obrazów, panoramy, estymację ruchu, głębię, SLAM i renderowanie oparte na obrazach. Jej celem jest wyjaśnienie, dlaczego konkretne metody działają, jakie przyjmują założenia i gdzie zawodzą w danych rzeczywistych. Liczne ćwiczenia oraz propozycje projektów sprawiają, że materiał służy zarówno systematycznej nauce, jak i praktycznemu sprawdzaniu algorytmów.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1848829345?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Computer-Vision%3A-Algorithms-and-Applications-Richard-Szeliski.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/algorithms-and-data-structures-for-massive-datasets/id1754825224?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Computer+Vision+Algorithms+and+Applications+Richard+Szeliski+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/3030343715/
#modelekameripowstawanieobrazu #odpornedopasowaniemodeliRANSAC #cechylokalneiwyrównywanieobrazów #głębokieuczeniewrozpoznawaniuobrazu #strukturazruchuiSLAM #ComputerVision
Computer Vision: Algorithms and Applications Richarda Szeliskiego to obszerny podręcznik akademicki i zarazem książka referencyjna o tym, jak systemy komputerowe analizują obrazy oraz wnioskują o przedstawionym na nich świecie. Drugie wydanie, opublikowane przez Springer w 2022 roku w serii Texts in Computer Science, łączy klasyczne podstawy widzenia komputerowego z szerzej omówionymi metodami głębokiego uczenia. Autor nie traktuje algorytmów jak izolowanych recept. Pokazuje raczej pełny łańcuch rozumowania, od fizycznego powstania obrazu w kamerze, przez przetwarzanie danych i dopasowanie modeli, aż po rozpoznawanie obiektów oraz rekonstrukcję scen trójwymiarowych. Książka obejmuje między innymi modele kamer, cechy lokalne, wyrównywanie obrazów, panoramy, estymację ruchu, głębię, SLAM i renderowanie oparte na obrazach. Jej celem jest wyjaśnienie, dlaczego konkretne metody działają, jakie przyjmują założenia i gdzie zawodzą w danych rzeczywistych. Liczne ćwiczenia oraz propozycje projektów sprawiają, że materiał służy zarówno systematycznej nauce, jak i praktycznemu sprawdzaniu algorytmów.
