![[Recenzja] Collect, Combine, and Transform Data Using Power Query in Excel and Power BI (Gil Raviv) Streszczenie.](https://episodes.castos.com/660078c6833215-59505987/images/2561763/c1a-085k3-wwn4x144cvd3-spa3rs.jpg)
Show Notes
Collect, Combine, and Transform Data Using Power Query in Excel and Power BI (Gil Raviv)
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1509307958?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Collect%2C-Combine%2C-and-Transform-Data-Using-Power-Query-in-Excel-and-Power-BI-Gil-Raviv.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-complete-warriors-mindset-collection-the-art-of/id1802173218?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Collect+Combine+and+Transform+Data+Using+Power+Query+in+Excel+and+Power+BI+Gil+Raviv+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1509307958/
#językMwPowerQuery #łączenieniedopasowanychtabel #unpivotingtabel #profilowaniedanych #diagnostykazapytań #CollectCombineandTransformDataUsingPowerQueryinExcelandPowerBI
Książka Collect, Combine, and Transform Data Using Power Query in Excel and Power BI Gila Raviva jest praktycznym przewodnikiem po przygotowywaniu danych do analizy w narzędziach Microsoftu. Nie dotyczy projektowania samych raportów ani zaawansowanego modelowania danych, lecz etapu, który je poprzedza: pobierania, czyszczenia, łączenia i przekształcania danych. Autor pokazuje Power Query jako silnik dostępny w Excelu i Power BI, pozwalający zastąpić powtarzalne kopiowanie, wklejanie oraz ręczne poprawki odtwarzalnym procesem odświeżania. Układ książki jest problemowy. Czytelnik zaczyna od typowych trudności z nieuporządkowanymi tabelami, a następnie przechodzi do łączenia źródeł, zmiany układu danych, pracy z tekstem i podstaw języka M. Istotną częścią jest projekt końcowy, w którym techniki są stosowane łącznie, a nie jako odizolowane polecenia. To pozycja z obszaru analityki biznesowej i data preparation, skierowana przede wszystkim do osób, które znają podstawy Excela lub Power BI i chcą budować bardziej stabilne, automatyczne przepływy danych.
- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1509307958?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Collect%2C-Combine%2C-and-Transform-Data-Using-Power-Query-in-Excel-and-Power-BI-Gil-Raviv.html
- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/the-complete-warriors-mindset-collection-the-art-of/id1802173218?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree
- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Collect+Combine+and+Transform+Data+Using+Power+Query+in+Excel+and+Power+BI+Gil+Raviv+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1509307958/
#językMwPowerQuery #łączenieniedopasowanychtabel #unpivotingtabel #profilowaniedanych #diagnostykazapytań #CollectCombineandTransformDataUsingPowerQueryinExcelandPowerBI
Książka Collect, Combine, and Transform Data Using Power Query in Excel and Power BI Gila Raviva jest praktycznym przewodnikiem po przygotowywaniu danych do analizy w narzędziach Microsoftu. Nie dotyczy projektowania samych raportów ani zaawansowanego modelowania danych, lecz etapu, który je poprzedza: pobierania, czyszczenia, łączenia i przekształcania danych. Autor pokazuje Power Query jako silnik dostępny w Excelu i Power BI, pozwalający zastąpić powtarzalne kopiowanie, wklejanie oraz ręczne poprawki odtwarzalnym procesem odświeżania. Układ książki jest problemowy. Czytelnik zaczyna od typowych trudności z nieuporządkowanymi tabelami, a następnie przechodzi do łączenia źródeł, zmiany układu danych, pracy z tekstem i podstaw języka M. Istotną częścią jest projekt końcowy, w którym techniki są stosowane łącznie, a nie jako odizolowane polecenia. To pozycja z obszaru analityki biznesowej i data preparation, skierowana przede wszystkim do osób, które znają podstawy Excela lub Power BI i chcą budować bardziej stabilne, automatyczne przepływy danych.
