[Recenzja] Apache Spark in 24 Hours, Sams Teach Yourself (Jeffrey Aven) Streszczenie.

Apache Spark in 24 Hours, Sams Teach Yourself (Jeffrey Aven)

- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/0672338513?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Apache-Spark-in-24-Hours%2C-Sams-Teach-Yourself-Jeffrey-Aven.html

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Apache+Spark+in+24+Hours+Sams+Teach+Yourself+Jeffrey+Aven+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/0672338513/

#RDDitrwałośćdanych #transformacjeiakcjeSpark #architekturasterownikaiexecutorów #SparkSQLiCassandra #monitorowanieorazpartycjonowanie #ApacheSparkin24HoursSamsTeachYourself

Apache Spark in 24 Hours, Sams Teach Yourself Jeffreya Avena jest praktycznym podręcznikiem technicznym poświęconym Apache Spark, platformie do rozproszonego przetwarzania dużych zbiorów danych. Książka ma formę dwudziestu czterech kolejnych lekcji, dzięki czemu prowadzi czytelnika od podstaw miejsca Sparka w ekosystemie big data do zagadnień wdrożeniowych, administracyjnych i wydajnościowych. Autor omawia relację Sparka z Hadoopem, architekturę aplikacji i klastra, pracę lokalną oraz uruchamianie zadań w środowiskach chmurowych. Istotną część stanowi programowanie z użyciem API, w tym transformacje i akcje, a także wykorzystanie odpornych rozproszonych zbiorów danych, czyli RDD. Zakres wykracza poza samo pisanie kodu, ponieważ obejmuje Spark SQL, integrację z Cassandrą, monitorowanie, zabezpieczenia i diagnozowanie problemów z wydajnością. Jest to książka wprowadzająca, lecz nastawiona na pełny cykl pracy z narzędziem. Jej celem jest zbudowanie uporządkowanego, praktycznego rozumienia tego, jak tworzyć i obsługiwać aplikacje Spark w realnym środowisku danych.