[Recenzja] Advances in Financial Machine Learning (Marcos Lopez de Prado) Streszczenie.

Advances in Financial Machine Learning (Marcos Lopez de Prado)

- Amazon Poland Store: https://www.amazon.pl/dp/1119482089?tag=9natreepoland-21
- Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Advances-in-Financial-Machine-Learning-Marcos-Lopez-de-Prado.html

- Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/advances-in-financial-machine-learning/id1643342200?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

- eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Advances+in+Financial+Machine+Learning+Marcos+Lopez+de+Prado+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1
- Czytaj więcej: https://polish.9natree.com/read/1119482089/

#przeuczeniewdanychfinansowych #hierarchicalriskparity #etykietowaniedanychrynkowych #walidacjastrategiiinwestycyjnych #uczeniemaszynowewfinansachilościowych #AdvancesinFinancialMachineLearning

Advances in Financial Machine Learning Marcosa Lópeza de Prado to specjalistyczna książka non fiction z pogranicza finansów ilościowych, statystyki i uczenia maszynowego. Autor pokazuje, dlaczego klasyczne narzędzia machine learning często zawodzą w danych finansowych i jak trzeba je dostosować do rynku, który jest szumowy, niestacjonarny i podatny na nadmierne dopasowanie. Książka nie jest wprowadzeniem dla początkujących, lecz praktycznym przewodnikiem dla osób, które chcą rozumieć, projektować i oceniać modele stosowane w zarządzaniu aktywami, prognozowaniu i budowie strategii inwestycyjnych. Jej celem jest połączenie rygoru naukowego z realnymi ograniczeniami rynków finansowych. Dzięki temu wyróżnia się jako jedna z najważniejszych pozycji o zastosowaniu nowoczesnego uczenia maszynowego w finansach ilościowych.